Magyarország egyik legrangosabb kutatói ösztöndíjának oklevelét a Magyar Tudományos Akadémia Székházában adták át.
A labor tagjai és partnerei az egészséges öregedés narratíváitól a személyre szabott életmód-intervenciókon át az egészségipari startupok sikerességéig terjedő témákban prezentáltak.
A projektalapú tanulásra helyezett hangsúlynak köszönhetően a BME mesterszakos képzésének zászlóshajó kurzusa az elmélet és gyakorlat ötvözésének sikeres példájává vált.
A labor innovációs standdal vett részt, miközben Molontay Roland az adatanalitikáról vezetett panelbeszélgetést és bemutatta a NextARCH programot az ITBUSINESS rendezvényén.
„Márkák, mémek, modellek” című előadása azt vizsgálta, hogyan alakítja át az adattudomány a modern marketinget.
Pintér József és Kiss Csaba az EduDev-vel és a Nokia Bell Labs-szel közös, csúcstechnológiát képviselő projektjeiket mutatták be, kiemelve a labor kutatásainak jelentőségét.
Molontay Roland egy kerekasztal-beszélgetésen vett részt a mesterséges intelligencia és az emberi készségek szerepéről, és bemutatta a HSDSLab közreműködésével létrejött új NextARCH képzési programot.
A Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases folyóiratban megjelent tanulmány egy új regressziós modellt mutat be, amely a bizonytalan esetekben támogatja a klinikai döntéshozatalt.
A BIOMED-DATA25 Nyári Egyetem és Konferencia több mint 130 résztvevőt vonzott négy kontinensről egy tanulással, kapcsolatépítéssel és együttműködéssel teli hétre.
A nemrég Legjobb Előadás Díjjal kitüntetett cikk egy értelmezhető MI-eszközt mutat be, amely a középiskolásokat segíti a felsőoktatási sikeresség útján.
Bálint Béla és Kiss Csaba az ingatlanértékeléssel és a szemantikus szegmentálással kapcsolatos legújabb kutatásaikat mutatták be a MILAB által szervezett eseményen.
A díjnyertes kutatás egy értelmezhető gépi tanulási alkalmazást mutat be, amely képes előrejelezni és javítani az egyetemi felkészültséget.
Molontay Roland és Kiss Csaba Gróf Józseffel járták körbe, hogyan formálja át a mesterséges intelligencia a felsőoktatást és miként hidalható át az akadémiai és piaci szféra közötti szakadék.
A Magyar Tudományos Akadémia díja kiemelkedő tudományos teljesítményét ismeri el és a társadalmi adatok gépi tanulással és hálózattudománnyal történő kutatását támogatja.
A közös projekt az oktatás hallgatói értékelését befolyásoló összetett tényezőket vizsgálja, egyesítve az adattudományi és oktatás-gazdaságtani szakértelmet.
Molontay Roland és Kiss Csaba vezetésével a gépi tanulás, a nagyméretű nyelvi modellek és a számítógépes látás alapjait járták körül jogi szakemberek számára, élénk párbeszédet kialakítva.
A HSDSLab vezetője neves előadók mellett osztotta meg gondolatait a Semmelweis Egyetem és a CMF közös kezdeményezésének eseményén.
A közös kutatás eredményeként egy új módszer született a Retrieval Augmented Generation (RAG) rendszerek hatékonyságának növelésére, koherensebb szövegrészletek kinyerésével.
Vision transformer alapú kézmozdulat-felismerő kutatását, melyet az EKÖP ösztöndíj is támogatott, az Eötvös Loránd Tudományegyetemen díjazták.
Molontay Roland kulcsfontosságú panelbeszélgetést moderált a mesterséges intelligencia üzleti értékéről, Kiss Csabával közösen pedig a kutatások piaci AI megoldásokká alakításáról tartott előadást a visegrádi ITBUSINESS rendezvényen.
Kiss Csaba és Molontay Roland a farmakovigilancia és szövegtördelés témakörét vitatták meg, valamint bemutatták a labor kutatási eredményeit.
PhD fokozattal rendelkező tehetséges kutatókat várunk, hogy velünk Magyarországon folytassanak innovatív kutatásokat a gépi tanulás, hálózattudomány és társadalmilag releváns big data területén.
A díjat értelmezhető gépi tanuláson és generatív mesterséges intelligencián alapuló automatizált ingatlanértékelési projektjével érte el.
Két tehetséges középiskolás diák második díjat nyert a Tanulás- és Tanításmódszertani – Tudástechnológiai Szekcióban.
