Örömmel jelentjük, hogy laborunk „An Interpretable Machine Learning Application for Predicting and Improving University Readiness” című tanulmánya elnyerte a Legjobb Előadás Díjat a múlt héten, a 11. Nemzetközi Oktatástechnológiai Szimpóziumon (11th International Symposium on Educational Technology – ISET 2025), Bangkokban.

A kutatás, amelyet Dr. Molontay Roland mutatott be a konferencián, egy webalapú prediktív alkalmazást ismertet, amely hat magyarországi egyetem 126 577 hallgatójának adataira épül. A projekt prediktív analitikai és értelmezhető gépi tanulási technikákat (például SHAP) alkalmaz, hogy előre jelezze a hallgatók várható egyetemi teljesítményét, és azonosítsa azokat a középiskolai tárgyakat és készségeket, amelyek fejlesztése a legnagyobb hatással lehet a későbbi tanulmányi sikerre.

A díj kiemelkedő csapatmunka eredménye, amelyért köszönet és elismerés illeti a szerzőket:

• Első szerző: Pintér József

• Társszerzők: Dr. Nagy Marcell, Köller Donát, Szabó Mihály, Kovács Kornél, Brunáczky Gábor és Dr. Szabó Balázs

Gratulálunk az egész csapatnak a nemzetközi elismeréshez és a kiemelkedő szakmai teljesítményhez!