A HSDSLab publikációja lett a BME legnagyobb hatású cikke 2024-ben

2025. október 10.

Különleges büszkeséggel osztjuk meg a hírt, hogy laborunk egyik kiemelt publikációja rendkívüli elismerésben részesült. A legfrissebb Scopus adatok szerint az „Interpretable Dropout Prediction: Towards XAI-Based Personalized Intervention” című cikkünk lett a legmagasabb súlyozott idézettségi mutatóval (Field-Weighted Citation Impact - FWCI) rendelkező publikáció 2024-ben a teljes Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen (BME).

A tanulmány emellett az év második legidézettebb BME-s publikációja is lett. A rangsor azokat a cikkeket veszi figyelembe, amelyekben BME-s kutató a kulcsszerző, ami kiemeli a kutatás kivételes tudományos hatását és befolyását a saját területén.

A rangos International Journal of Artificial Intelligence in Education folyóiratban megjelent munka tökéletesen példázza laborunk elkötelezettségét a nagy hatású, élvonalbeli kutatások iránt. Szívből gratulálunk a szerzőknek, Dr. Nagy Marcellnek és Dr. Molontay Rolandnak munkájuk kiemelkedő elismeréséhez.

A teljes cikk itt elérhető: https://link.springer.com/article/10.1007/s40593-023-00331-8

Vissza a hírekhez