Nagy örömmel osztjuk meg, hogy a Legjobb Előadás Díjjal kitüntetett tanulmányunk, „An Interpretable Machine Learning Application for Predicting and Improving University Readiness”, hivatalosan is elérhető a rangos IEEE Xplore Digitális Könyvtárban.

A kutatás egy innovatív, webalapú prediktív eszközt mutat be, amely hat magyarországi egyetem több mint 126 000 hallgatójának adatait elemzi. A gépi tanulási és értelmezhető mesterséges intelligencia (pl. SHAP) módszerek segítségével a rendszer támogatja a középiskolás diákokat a megfelelő szakválasztásban, és elősegíti a sikeres egyetemi pályafutásra való felkészülést.

A publikáció jelentős mérföldkő a projekt számára, hiszen a kutatás eredményei immár a nemzetközi tudományos és mérnöki közösség számára is elérhetők.

Gratulálunk a szerzői csapat minden tagjának ehhez a kiemelkedő eredményhez: Pintér József, Dr. Nagy Marcell, Köller Donát, Szabó Mihály, Kovács Kornél, Brunáczky Gábor, Szabó Balázs és Dr. Molontay Roland.

A teljes cikk elérhető itt: https://ieeexplore.ieee.org/document/11113626