2025. június 16.
Örömmel jelentjük be, hogy megjelent legújabb kutatási cikkünk a Discover Computing folyóiratban. A publikáció a Nokia Bell Labs-szel közös kutatásunk újabb fontos állomása.
A publikáció társszerzői: Kiss Csaba (doktorandusz) és Dr. Nagy Marcell (HSDSLab), valamint Szilágyi Péter (Nokia Bell Labs). A tanulmány egy „Max–Min Semantic Chunking” nevű új módszert mutat be, amely a szemantikus hasonlóságot és egy Max–Min algoritmust kombinálva nagy kohéziójú szemantikus egységek azonosítását teszi lehetővé a szövegekben.
Ez a megközelítés különösen a Retrieval Augmented Generation (RAG) rendszerekben bizonyul hatékonynak, javítva azok pontosságát és kontextusérzékenységét. A módszer új lehetőségeket nyit az MI-alapú szövegértés és tudásmenedzsment fejlesztésében.
Gratulálunk a szerzőknek a publikációhoz, és köszönjük a Nokia Bell Labs partnereinek az inspiráló együttműködést!
A teljes cikk elérhető itt: https://link.springer.com/article/10.1007/s10791-025-09638-7