Nagy örömmel jelentjük be legújabb kutatási cikkünk megjelenését a rangos Discover Computing folyóiratban. Ez a jelentős munka a Nokia Bell Labs-szel folytatott gyümölcsöző és folyamatos kutatási együttműködésünk eredménye.

A publikáció, melynek társszerzői a HSDSLab munkatársai, Kiss Csaba és Dr. Nagy Marcell, valamint a Nokia Bell Labs kutatója, Szilágyi Péter, egy innovatív módszert mutat be "Max–Min Semantic Chunking" néven. Ez az újszerű technika a szemantikus hasonlóságot és egy kifinomult Max–Min algoritmust használ fel annak érdekében, hogy nagy kohéziójú szemantikus egységeket (chunk-okat) különítsen el a szövegből.

Ennek a megközelítésnek az elsődleges előnye a Retrieval Augmented Generation (RAG) rendszerek teljesítményének jelentős javulása, amely a modern mesterséges intelligencia fejlesztés egyik kulcsfontosságú területe. A szövegek szegmentálásának és megértésének javításával a "Max–Min Semantic Chunking" pontosabb és kontextuálisan relevánsabb, MI által generált válaszok előtt nyitja meg az utat.

Szívből gratulálunk minden szerzőnek ehhez a jelentős publikációhoz! A HSDSLab rendkívül büszke a Nokia Bell Labs-szel fennálló, hosszú távú és sikeres kutatási partnerségünkre, és izgatottan várjuk, milyen további eredményeket hoz ez az innovatív kutatási irány.

A teljes cikk itt megtekinthető: https://link.springer.com/article/10.1007/s10791-025-09638-7