Legújabb kutatásunk eredményei, amelyet budapesti együttműködő partnerünk, Sziklai Balázs a Budapesti Corvinus Egyetemről vezetett, és HSDSLab munkatársaival, Pintér Józseffel és Kate Barnes-szal közösen folytattak, megjelent a Social Network Analysis and Mining című folyóiratban.

A tanulmányban a szerzők bemutatják a jól ismert lineáris küszöb és független kaszád modellek realisztikusabb változatait, hogy jobban megragadják az innováció terjedését.

A teljes cikk itt megtekinthető: https://link.springer.com/article/10.1007/s13278-025-01424-z