Örömmel jelentjük be, hogy a LODA (Lightweight Online Detector of Anomalies) algoritmus továbbfejlesztéséről szóló legújabb cikkünk megjelent az IEEE Xplore digitális könyvtárban. A publikációt szerzőtársunk, Szalai Dániel sikeres előadása előzte meg a bécsi IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (ISMC 2025) eseményen.

Kutatásunk a LODA algoritmus egy módosított verzióját javasolja, amely benchmark és valós szenzoradatokon is jobb teljesítményt nyújt. A legfontosabb fejlesztések közé tartozik a „koncepció-csúszáshoz” (ahol az adatok mintázatai idővel változnak) való simább alkalmazkodás, valamint a robusztusabb anomália-detekció a dinamikus, streaming környezetekben.

Ez a munka értékes hozzájárulást jelent a valós idejű adatmonitorozás és hibadetektálás területén.

Szívből gratulálunk minden társszerzőnek ehhez a kiváló eredményhez: Szalai Dánielnek, Baranyi Máténak, Dr. Horváth Gábornak és Dr. Molontay Rolandnak.

A teljes cikk elérhető itt: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11343703