Büszkén osztjuk meg, hogy egykori MSc hallgatónk, Magyar Róbert nemrégiben a HSDSLab-ot képviselte a római IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposiumon (NOMS), ahol az AI-vezérelt hálózatkezelési és MLOps megoldásokkal foglalkozó nemzetközi workshopon (AIMLOps) tartott előadást.

Előadásában Róbert a témavezetőivel, Nagy Marcell-lel és Dr. Molontay Rolanddal közösen végzett kutatást mutatta be „Interpretable Clustering of Anomalous Log Sequences using a SHAP-based Surrogate Framework" címmel. A kutatás egy értelmezhető megközelítést vezet be anomális naplószekvenciák klaszterezéséhez, amelyben egy SHAP-alapú surrogate keretrendszer segítségével az eredmények átláthatóbbá és jobban értelmezhetővé válnak a hálózatüzemeltetők számára.

Az előadás élénk érdeklődést és párbeszédet váltott ki a nemzetközi közönségből, ami jól tükrözi a kutatás relevanciáját és minőségét a hálózatkezelési és mesterséges intelligencia-közösségen belül.

Gratulálunk Róbertnek és társszerzőinek ehhez a kiváló eredményhez!